Traduire les documents Google avec Google Traduction

Chaque fois que vous créez un nouveau Google Doc dans un dossier spécifié, Make envoie automatiquement le contenu textuel à Google Translate, puis crée un nouveau document avec le contenu traduit. Le nouveau document est placé dans un autre dossier. Les langues source peuvent être détectées automatiquement, la langue cible est spécifiée dans votre scénario Make.

Management Documents

Google Docs

Google Translate

Text parser

€ / Jour

Télécharger les ressources

Télécharger l'ensemble des éléments pour mettre en place l'automatisation

Télécharger

Vous avez besoin d'aide?

Partagez-nous votre projet et nous vous proposerons une solution personnalisée sur-mesure.

Demander une automatisation

Vous travaillez dans une entreprise internationale avec des collaborateurs et des partenaires dans le monde entier. Grâce à cette automatisation, chaque fois que vous créez un nouveau Google Doc dans votre dossier de travail partagé, Make le traduit automatiquement dans la langue de vos collègues ou partenaires étrangers, améliorant ainsi la communication et la collaboration au sein de votre organisation. Le document traduit est ensuite enregistré dans un dossier dédié, ce qui vous fait gagner du temps précieux et assure que tout le monde soit sur la même longueur d'onde, peu importe la barrière de la langue.

Les app utilisées dans cette capsule

Google Docs

Automatiser Google Docs avec Make.com permet de gagner du temps et améliorer la productivité. Par exemple, créer automatiquement des documents pour chaque nouveau client, compiler des réponses de formulaires dans un seul document, ou encore générer des rapports périodiques sans effort.

Google Translate

Automatiser Google Translate avec make.com permet de traduire des textes ou des courriels en temps réel dans différentes langues, facilitant la communication globale. Par exemple, convertir automatiquement les questions des clients étrangers en votre langue.

Text parser

Automatiser Text Parser avec make.com permet d'extraire et d'analyser des données textuelles à partir de diverses sources, facilitant ainsi la reconnaissance de patterns, l'organisation d'informations ou l'envoi d'alertes spécifiques. Cela peut servir à trier des emails, analyser des feedbacks clients ou filtrer des données importantes de façon automatisée.